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很多人以為用 AI 寫作，就是把題目丟進去，等它吐出一篇文章。但這樣做通常只會得到看起來完整、其實沒有靈魂的內容。
真正好用的方法，是把 AI 當成思考夥伴。你可以先丟出一個模糊的問題，例如讀完一本書後卡住的地方，或最近反覆出現的工作困擾，再請 AI 協助拆成主題、觀點、例子與文章結構。
這樣做的重點不是節省時間，而是把你腦中原本散亂的想法，拉成一條可以往前寫的線。只要這條線夠清楚，寫作就會穩定很多。
AI 寫作最常見的問題，不是 AI 不夠聰明
當 AI 寫出來的內容很空泛，我們很容易怪它「沒有感情」或「太像機器」。但更多時候，真正的原因是我們給它的材料太少。
如果你只輸入「幫我寫一篇閱讀如何改變人生的文章」，AI 只能從常見說法裡拼出一篇安全的答案。它不知道你最近讀了什麼、曾經在哪裡卡住，也不知道你想寫給哪一種讀者。最後得到的內容可能句子流暢，卻沒有任何一句只能由你說出來。
我後來會先準備三種材料：
- 自己的經驗：最近發生了什麼？哪個瞬間讓我停下來？
- 正在思考的問題：我還不明白什麼？有哪些互相矛盾的感受？
- 想幫助的讀者：他現在卡在哪裡？讀完後最需要看清什麼？
AI 不負責替我決定觀點，而是幫我看見材料之間可能存在的關係。這個分工很重要：你提供真實素材和最後判斷，AI 提供整理速度與不同角度。
一套能穩定找到寫作靈感的 AI 工作流
靈感不一定要等。只要把「找題目」拆成幾個明確步驟，它就能變成一套每週重複使用的內容工作流。
第一步：先盤點素材，不急著想標題
先把最近一週留下的東西集中起來，例如：
- 書裡畫線的段落與自己的補充
- 工作中反覆出現的問題
- 讀者留言、私訊或社群討論
- 一次失敗、爭執或改變想法的經驗
- 已經寫過但還沒展開的短貼文
接著把素材交給 AI，請它依照「讀者問題、個人經驗、可行方法、爭議觀點」分類。這一步不是生成文章，而是讓原本散落在不同地方的線索出現在同一張桌面上。
你可以這樣問：
以下是我最近記下的素材。請先不要寫文章，幫我依照讀者可能遇到的問題分類，並指出哪些素材可以互相連結。每一組請說明它可能回答什麼問題。
第二步：從素材裡找出真正的問題
一個主題太大，通常很難寫。例如「閱讀方法」可以談一百件事，但「為什麼畫了很多重點，讀完還是講不出自己的理解？」就有明確方向。
我會請 AI 針對同一份素材，繼續追問：
這些素材背後可能有哪些沒有被說清楚的問題？請分成表面問題、真正困難與讀者最想得到的結果。不要直接給答案。
當問題變具體，你就不必憑空製造內容。文章只需要誠實回答一個問題，而不是一次證明自己什麼都懂。
第三步：展開不同角度，再由自己做選擇
同一個問題可以從經驗、方法、迷思、反例或案例切入。AI 很適合快速展開這些可能性，但選哪一個角度，仍然要看你手上有沒有足夠材料。
我常用這個提示：
針對這個問題，分別提出「個人經驗、常見誤解、具體方法、反方觀點、失敗案例」五種寫作角度。每個角度說明需要哪些證據或素材，不要虛構我的經驗。
判斷角度時，我會優先選擇自己真的做過、看過或改變過的事。搜尋流量可以讓讀者找到文章，但只有真實經驗能讓讀者願意留下來。
第四步：先寫一句答案，再排文章大綱
在寫大綱前，先用一句話回答文章的核心問題。
例如這篇文章的答案不是「AI 可以提升效率」，而是：
AI 寫作真正穩定的方式，是由人提供素材與判斷，再讓 AI 協助拆解問題、展開角度和檢查結構。
接著才請 AI 檢查這句答案需要哪些理由、例子、限制與行動步驟。大綱不是章節越多越好，而是每一段都要幫核心答案往前走。
第五步：自己寫初稿，讓 AI 負責檢查
我不太建議一開始就請 AI 寫完整文章。當它替你決定所有句子，你會很難分辨哪些是自己的判斷，哪些只是合理但空泛的補充。
比較好的做法是自己先寫一版，再請 AI 做這些事：
- 找出重複或離題的段落
- 指出哪些結論缺少例子
- 檢查讀者可能看不懂的跳躍
- 提出反例，測試論點是否站得住
- 將過長的句子改得更容易閱讀
這時候 AI 像編輯，不是代筆者。你仍然保有文章的方向與語氣。
三個可以直接使用的 AI 寫作提示
找題目：從模糊感受挖出問題
我最近反覆想到以下幾件事。請像一位訪談者，一次提出一個問題，幫我找出事件、感受與判斷之間的關係。先不要替我下結論，也不要寫成文章。
這個提示適合你只有一種模糊感覺，還不知道它能寫成什麼的時候。
找角度：避免每次都寫成同一種文章
請針對這個主題提出五種不同角度：實際經驗、常見誤解、步驟指南、反方觀點與讀者案例。每個角度列出核心問題、適合的讀者，以及我還需要補充的材料。
它可以幫你看見，同一份素材不只一種寫法，也能避免每次都產出相似的大綱。
改文章：找問題，不直接重寫
請閱讀以下初稿，先不要重寫。依序指出：核心論點、最有力量的段落、重複內容、缺少證據的判斷、讀者可能中途離開的位置，以及可以補上的一個反例。
如果你需要更多具體指令，可以延伸閱讀用 AI 找寫作靈感的 10 個技巧。那篇偏向指令與應用場景，這篇則聚焦在整體工作流與人機分工。
怎麼避免文章充滿「AI 味」？
所謂的 AI 味，通常不是某一種用詞，而是文章裡沒有選擇。每個觀點都正確、每個立場都平衡、每個結尾都積極，讀完卻不知道作者究竟相信什麼。
在發布前，我會特別檢查四件事：
- 有沒有具體場景：不要只寫「很多人會焦慮」，要說明焦慮發生在什麼時候。
- 有沒有自己的取捨：你採用哪個方法？又放棄了什麼？
- 有沒有承認限制：這套方法在哪些情況下無效？
- 有沒有刪掉空話：如果一句話拿掉後意思完全沒變，就可以刪。
個人風格不是加入幾個口頭禪，而是讓讀者持續看見你如何選擇例子、如何判斷問題，以及你願意保留哪些不確定性。這也是為什麼寫作要先把想法整理清楚，再追求漂亮句子。
每週 30 分鐘的內容靈感整理法
如果你想建立穩定節奏，可以每週固定做一次：
- 花 10 分鐘收集本週的筆記、留言與經驗。
- 花 10 分鐘請 AI 分類，找出三個讀者問題。
- 花 5 分鐘替每個問題寫一句自己的答案。
- 花 5 分鐘選出最有材料的一題，排出大綱。
你最後可能只留下其中一個題目，但另外兩個不會浪費。它們會回到素材庫，等你累積更多經驗後再發展。
關於 AI 寫作的常見問題
用 AI 寫文章會失去原創性嗎？
關鍵不在於有沒有使用 AI，而在於素材、觀點與最後判斷來自哪裡。如果你從空白指令直接取得整篇內容，文章很容易和別人相似；如果 AI 只負責整理你的經驗、追問與檢查，原創性仍然來自你。
AI 可以直接幫我決定要寫什麼嗎？
它可以列出熱門問題與可能角度，但不能替你判斷哪一題值得長期寫。適合你的題目，通常同時連結讀者需求、個人經驗和你願意持續追問的問題。
沒有很多素材，也能開始使用這套方法嗎？
可以。先從一則留言、一段畫線或一個最近卡住的問題開始。素材少時，更適合讓 AI 當訪談者，一步一步問出細節，而不是急著生成長文。
AI 最有價值的地方，不是讓我們少想一點，而是讓思考過程變得看得見。當問題、材料與選擇都被攤開來，你會更容易知道下一段該寫什麼，也更清楚哪些句子一定要由自己完成。